مروری بر مقالات مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی فازی سی مینز بر روی دو توپولوژی ایستا و پویا در شبکههای حسگر بیسیم

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 549

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_008

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

شبکه های حسگر بی سیم ترکیبی از وسایل مستقل می باشند که اطلاعات جمع آوری شده را با استفاده از مسیریابی بی سیم چندگامه به گره ای که سینک نامیده می شود انتقال می دهند. یکی از مهمترین چالش ها در شبکه های حسگر بی سیم طراحیمکانیزم مسیریابی کارآمد از نظر انرژی، برای افزایش طول عمر شبکه به دلیل محدودیت ظرفیت انرژی گره های شبکه است. این مطالعه به بررسی الگوریتم های مسیریابی فازیسی مینز و کارامد از نظر انرژی پرداخته است که در این میان دو الگوریتم خوشهبندیجدید بر اساس مکانیزم فازیسی مینز بهترین عملکرد را داشتند. در حالت اول، سرخوشه بر اساس نزدیکی به مرکز خوشه انتخابمیشود، سپس گرهی که انرژی باقی ماندهی بالاتری دارد خود را به عنوان سرخوشه انتخاب میکند. در حالت دوم، سرخوشه دادهها را جمعآوری کرده و به ایستگاه پایه به طور مستقیم انتقال میدهد که از همان اصل حالت اول در تشکیل خوشهها استفاده میکند،اما برای انتقال داده از سرخوشه به سینک به حالت چندگامی عمل میکند. علاوه بر این دو الگوریتم معرفی شده که در بین مقالاتبهترین کارایی را داشتند، الگوریتم ها در دو توپولووژی ایستا و پویا تست و شبیه سازی شدند. نتایج شبیهسازی، اثربخشی دو الگوریتم معرفی شده در بین سایر مقالات بررسی شده و گسترش طول عمر شبکه را نشان میدهد.

Authors

فرناز حسینی

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

حامد دولت آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

فرح محمدپناه

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

زهرا نیازی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Souiki, Sihem Mourad Hadila, and Mohammed Feham. "Fuzzv Based Clustering ...
  • Xangming, Fan, and Song Yulin. "Improvement on LEACH protocol of ...
  • Applications, pp. 260-264 IEEE, (2007). ...
  • Bolan Yin, Hongchi Shi, and Yi Shang, "Analysis of energy ...
  • Sangho Yi, Geumyoung Park, Jumyoung Heo, Jman Hong, Gwangil Jeon, ...
  • Guhai Chen Mao Ye, Chengfa Li and WuJ., :Eecs: an ...
  • O. Youmis and S. Fahmy, "Heed: a hybrid, en ergy-efficient, ...
  • M. Zhang, J. Yu, "Fuzy parttional clustering algorthms", J joumal ...
  • L. Uichn, et al., "Pressure routing for underwater SenSOr networks" ...
  • M. Hadjila, H. Guyennet and M. Feham, "Energy-Effic ient in ...
  • C-Means Clustering Approach", International _ of Sensors and Sensor Networks, ...
  • E. Sozer, M. Stoianovic, and J. Proakis, "Underwater acoustic networks", ...
  • نمایش کامل مراجع