مدیریت انرژی ریزشبکه مبتنی بر تولید همزمان برق و حرارت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 430
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_050
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
تجدید ساختار شبکه قدرت ماهیت تولید را تغییر داده و اجازه میدهد، واحدها کوچکتر شده و بهصورت پراکنده در شبکه و نزدیک به بار قرار بگیرند. این واحدها واحدهای تولید پراکنده (DG(نامیده میشوند. واحدهای DG بر اساس طبیعت آنها به دو گروه عمده تولید کنندگان دیسپاچشدنی(دیزل ژنراتورها، واحدهای تولید ترکیبی برق و حرارت و غیره) و تولیدکنندگان دیسپاچنشدنی (توربینهای بادی، سلولهای خورشیدی و غیره)، تقسیمبندی میشوند. قرارگیری واحدهای DG در شبکههای توزیع، یکی از مهمترین چالشهای تحقیقاتی در سیستم قدرت است. مفهوم ریزشبکه در شبکه های توزیع در چند دههی گذشته معرفی شدهاست. یک سیستم مدیریت انرژی (ENS(برای بهینه کردن هزینه بهرهبرداری، برنامهریزی ژنراتورهای محلی و کنترل همهی تعاملات با شبکه بالادست باید استفاده شود. بهینه کردن هزینه بهرهبرداری ریزشبکه برای کاهش هزینه سوخت، انرژی فروخته نشده، تلفات توان و آلایندهای گازی ضروری است.در این مطالعه، مسیله CHPUC و CHPED به صورت جداگانه مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم ارایه شده مبتنی بر تجزیه بندرز بر روی چندین مسیله نمونه با حضور واحدهای CHP پیادهسازی شده است و نتایج ارایه شده حاکی از برتری روش ارایه شده در مقایسه با سایر روشهای بهینهسازی میباشد.استفاده از روش تجزیه بندرز برای حل مسایل CHPED و CHPUC نه تنها حل مسیله را سادهتر میکند و منتهی به پاسخهای بهتری میشود، بلکه مشکل نواحی عملکرد غیر محدب واحدهای CHP را به نحو جالبتوجهی برطرف میکند و یک چهارچوب مناسب برای مدلسازی واحدهای CHP در قالب استاندارد مسایل بهینهسازی را فراهم میکند. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که استفاده از واحدهای CHP در فصل زمستان که به توان حرارتی بیشتری نیاز است، صرفهجویی اقتصادی بیشتری حاصل میشود.
Keywords:
Authors
علی نظیری
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خمین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، خمین ، ایران
حمیدرضا عبدالمحمدی
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :