سیدامیر ضیافتی باقرزاده - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران،
بهاره داودی - گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران،
علیرضا نوعی سرچشمه - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران،مرکز پژوهشی مخابرات و کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران،
سیدحسن ضیافتی باقرزاده - گروه مهندسی برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

آسیب چندگانه اسکلورسیس یک بیماری مزمن، دایمی و مخرب میلین نرون های عصبی در شبکه عصبی مرکزی می باشد. آسیب های مشخص شده توسط مناطق ملتهب که میلین و آکسون از دست داده و سلول های محافظ شبکه عصبیمرکزی آنها پراکنده شده معمولا با بروز اختلالات بسیاری در بدن همراه و باعث به وجود آمدن علایم و نشانههای زیادی بصورت مشکلات جسمی می شود. بخش بندی اتوماتیک آسیب های مغزی ناشی از بیماریMS در تصاویرMRI در سال های اخیر با هدف تشخیص و پیگیری بیماران مبتلا بصورت گسترده مورد بررسی قرار گرفته است. با این وجود عملکرد بسیاری از الگوریتم های ارایه شده بسیار پایینتر از انتظارات متخصصان می باشد. در این پژوهش، هدف ما بررسی روشهای مورد استفاده در بخشبندی خودکار آسیبهای مغزی ناشی از این بیماری، همچنین مقایسه نتایج بدست آمده میباشد.

تصاویرMRIمغزی، اسکلروسیس چندگانهMS/بخشبندی اتوماتیک تصاویر