تشخیص مرز شات در ویدیو با استفاده از تئوری بیز و فیلتر همسایگی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,061
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_148
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
تشخیص مرز شات، نقش مهمی در آنالیز و پردازش ویدیو بازی می کند. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص مرز شات پیشنهاد شده که با ساختن یک توزیع آماری روی مجموعه ی آموزشی و استفاده از تئوری بیز، عمل دسته بندی فریم ها به کلاس های " شروع شات " و " فریم میانی " ، را انجام می دهد . برای دسته بندی، ویژگی جدیدی با عنوان مشتق دوم فیلتر شده بر اساس خصوصیات سطح پایین ویدیو تعریف شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این ویژگی در بالا بردن دقت تاثیر بسزایی داشته است . روش پیشنهادی روی چهل ویدیو شامل ویدیوهای ورزشی، تجاری، خبری و مستند که دارای انواع مرز شات اعم از تغییرات ناگهانی و تدریجی بوده، تست شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، این روش نه تنها در تشخیص مرز شات با تغییر ناگهانی بسیار دقیق عمل می کند بلکه در برخورد با شات هایی با تغییرات تدریجی، دارای دقت مطلوبی است.
Keywords:
Authors
امیر فرید امینیان مدرس
گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
زینب زینالپور تبریزی
گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن سریانی
استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران