تولید شاخص های ویدئویی با استفاده از توزیع های ترکیبی گوسی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,832
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_159
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
امروزه بررسی فایل های ویدئویی به تعیین نوع و دسته بندی و شاخص گذاری برای آنها به صورت خودکار، با توجه به تمایل کاربران برای به اشتراک گذاری آنها و وجود شبکه ها و سرور های
قوی برای ذخیره و بازیابی این فایل ها، بسیار مورد توجه محققین در زمینه های پردازش ویدئو و استخراج محتوا (CBIR ) و الگوشناسی را به خود جلب کرده است. در این مقاله با ارائه یک روش جدید برای شاخص گذاری با استفاده از مدل ترکیبی گوسی، قدرت آن با روش مشابه مطرح در این زمینه مقایسه می شود. برای تولید شاخص ها در این تحقیق از ویژگی های رنگ و موجک ویدئو استفاده شده است و نتایج بر روی یک مجموعه از ویدئوها مورد ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
امین محمد روزگرد
دانشگاه صنعتی شریف
حمیدرضا ربیعی
دانشگاه صنعتی شریف
محمد حسین رهبان
دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :