ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارایه یک راهکار جدید مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رویکرد داده کاوی

Publish place: 4th National Congress of Electrical and Computer Engineering of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 575

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/609114

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_242

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

چهارچوب ارتباط با مشتری بر اساس داده کاوی رابطه نزدیکی را بین ارتباطات مدیریت ارتباط با مشتری و سازمانها، دردنیای پیشرفته تجارت الکترونیکی امروزی برقرار میکند. داده کاوی دارای کاربردهای مدیریت ارتباط با مشتری متنوعیمیباشد که در سالهای اخیر عمومیت بیشتری پیدا کرده است و مدل دسته بندی یک تکنیک داده کاوی مهمی در این زمینه تلقی میشود. مدلی که برای پیش بینی رفتار مشتریان استفاده میشود بر اساس فرآیند تصمیم گیری است که براینگهداری و حفظ مشتریان، ارزشمند و پرسود میباشد. در این مقاله یک چهارچوب داده کاوی مبتنی بر مدیریت ارتباط با مشتری پیشنهاد میشود که از دو مدل دسته بندی درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده میکند. تکنیک دسته بندی درخت تصمیم به طور مقایسهای کارایی بهتری را نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی ارایه میکند

Keywords:

چارچوب داده کاوی , مدیریت ارتباط با مشتری , پیش بینی , دسته بندی

Authors

مهدی محبی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی موسسه آموزش عالی کار، خرمدره، زنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Turban E, Aronson JE, Liang TP, Sharda R. Decision support ...
  • EWT Ngai. Customer relationship management research (1992-2002): An academic literature ...
  • Ling, R., Yen D. Customer relationship management: An analysis framework ...
  • EWT Ngai, L Xiu, DCK.Chau. Application of Data Mining Techniques ...
  • Customer Relationship Management: A Literature Review On Classification, Expert Systems ...
  • Berson A, Smith S, Thearling K. Building data mining applications ...
  • Mi tra S, Pal SK, Mitra P. Data mining in ...
  • MJA Berry, GS Linoff, Data Mining Techniques: For marketing, Sales ...
  • S Moro, R Laureano, P Cortez. Using Data Mining for ...
  • Hany AE. Bank Direct Marketing Analysis of Data Mining Techniques, ...
  • T Munkata. Fundamentals of new artificial intelligence, 2nd ed. London: ...
  • Tom M Mitchell. Machine Learning, 2nd ed. McGraw Hill; 2010. ...
  • Witten I, Frank E. Data Mining - Practical Machine Learning ...
  • Cortez P. Data Mining with Neural Networks and Support Vector ...
  • JW Han M Kamber. Data mining concepts and techniques, 2nd ...
    • نمایش کامل مراجع