مهدی محبی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی موسسه آموزش عالی کار، خرمدره، زنجان، ایران

چهارچوب ارتباط با مشتری بر اساس داده کاوی رابطه نزدیکی را بین ارتباطات مدیریت ارتباط با مشتری و سازمانها، دردنیای پیشرفته تجارت الکترونیکی امروزی برقرار میکند. داده کاوی دارای کاربردهای مدیریت ارتباط با مشتری متنوعیمیباشد که در سالهای اخیر عمومیت بیشتری پیدا کرده است و مدل دسته بندی یک تکنیک داده کاوی مهمی در این زمینه تلقی میشود. مدلی که برای پیش بینی رفتار مشتریان استفاده میشود بر اساس فرآیند تصمیم گیری است که براینگهداری و حفظ مشتریان، ارزشمند و پرسود میباشد. در این مقاله یک چهارچوب داده کاوی مبتنی بر مدیریت ارتباط با مشتری پیشنهاد میشود که از دو مدل دسته بندی درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده میکند. تکنیک دسته بندی درخت تصمیم به طور مقایسهای کارایی بهتری را نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی ارایه میکند

چارچوب داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری، پیش بینی، دسته بندی