بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_260
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
سیستم های تشخیص نفوذ امروزه به عنوان یکی از عناصر اصلی زیرساخت های امنیت در بسیاری از سازمانهاست این سیستم ها مدل ها و الگوهای سخت افزاری و نرم افزاری است که به خودکارکردن فرآیندها می پردازند. هرکدام مزایا و معایب خاص خود رادارد که سرعت و دقت از مزایای سیستم های سخت افزاری و عدم شکست امنیتی آنها توسط نفوذگران، قابلیت دیگر اینگونه سیستم می باشد. تشخیص نفوذ یک مشکل مهم تحقیقاتی در امنیت شبکه می باشد، همچنین سیستم های تشخیص نفوذ خبره نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند بنابراین استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در یک سیستم تشخیص نفوذ که باعث افزایشقابلیت این سیستم ها شود بسیار مناسب می باشد. در این مقاله ابتدا با طرح سیستتم تشخیص نفوذ به بررسی انواع روشهای یادگیری ماشین می پردازیم
Keywords:
Authors
رضا خدابنده لو
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
زهرا ذوالفقاری
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
زهرا شکری
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
مسعود فتاحیان
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :