تشخیص، شناسایی و مکانیابی خطا در شبکه هوشمند با استفاده از ویژگی تغییرات سیگنال فرکانس و ولتاژ

شبکههای هوشمند مجهز به تولیدات پراکنده، تحول عظیمی در سیستمهای قدرت و انتقال انرژی بهوجود آورده است.این شبکهها همیشه بهصورت غیرقابلاجتنابی در معرض حوادث طبیعی و گاها خطاهای انسانی هستند. بنابراین وجود یکسیستم حفاظتی قوی که بتواند خطاها را در کوتاهترین زمان ممکن تشخیص دهد و جایابی کند، ضروری است، به همین دلیل باید اطلاعات جامع و کاملی از شبکهی تحت حفاظت در اختیار این سیستم قرار گیرد تا بتواند بر مبنای آن بهدرستی تصمیمگیری و عمل کند. از طرفی پایش گسترده شبکه با وجود سنسورهایی چونFDR و PMU که قابلیت جمعآوری سیگنالها را دارد، فراهم میشود. این مقاله در نظر دارد با ارایهی یک دیدگاه مبتنی بر داده، عمل تشخیص، شناسایی ومکانیابی خطا را انجام دهد. در این روش با استخراج ویژگیهای سیگنال فرکانس توسط الگوریتم تجزیه پیگیری وفقی بادیکشنری گوسی و سپس ایجاد مجموعه دادههای آموزشی برای حالات عادی شبکه و انواع خطا مدلسازی آن با مدل مخلوط گوسی خطا را تشخیص داده و نوع آن شناسایی میشود. همینطور با تحلیل موجک سیگنال ولتاژ مکان خطا مشخص میشود. عملکرد تشخیص، شناسایی و مکانیابی این الگوریتم با شبکه 93 باسه استانداردIEEEبررسی شده است و با مقایسه نتایج با سایر روشها، برتری الگوریتم پیشنهادی اثبات میشود

Keywords:

شبکه هوشمند , مدل مخلوط گوسی , تجزیه پیگیری وفقی , ثبات اغتشاش فرکانس , تحلیل موجک