حذف نویز تصاویر MRI با روش تجزیه مولفههای مستقل
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_356
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
یکی از مهمترین و چالشبرانگیزترین زمینههای پردازش تصویر، حذف نویز در تصاویر میباشد که همواره توجه بسیاری از محققان را در این زمینه جلب نمودهاست، این امر در رابطه با تصاویر MRI از اهمیت بالایی برخوردار است زیرابرای تشخیص و تصمیمگیری صحیح اهمیت تصاویر با کیفیت مطلوب اجتناب ناپذیر است. در این مقاله از روش تجزیه مولفههای مستقل برای حذف نویز تصاویر MRI استفاده شدهاست. نتایج بدست آمده با روش تجزیه مولفههای مستقل بانتایج تبدیل موجک گسسته اعتبارسنجی شده است. بررسیها نشان دادهاست که روش ICA به علت داشتن نسبت اوج سیگنال به نویز بالاتر نسبت به تبدیل موجک گسسته، روش موثر وکارآمدتری میباشد
Keywords:
Authors
سحر جانی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
محمدرضا کرمی ملایی
دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :