سحر جانی - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
محمدرضا کرمی ملایی - دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران

یکی از مهمترین و چالشبرانگیزترین زمینههای پردازش تصویر، حذف نویز در تصاویر میباشد که همواره توجه بسیاری از محققان را در این زمینه جلب نمودهاست، این امر در رابطه با تصاویر MRI از اهمیت بالایی برخوردار است زیرابرای تشخیص و تصمیمگیری صحیح اهمیت تصاویر با کیفیت مطلوب اجتناب ناپذیر است. در این مقاله از روش تجزیه مولفههای مستقل برای حذف نویز تصاویر MRI استفاده شدهاست. نتایج بدست آمده با روش تجزیه مولفههای مستقل بانتایج تبدیل موجک گسسته اعتبارسنجی شده است. بررسیها نشان دادهاست که روش ICA به علت داشتن نسبت اوج سیگنال به نویز بالاتر نسبت به تبدیل موجک گسسته، روش موثر وکارآمدتری میباشد

تجزیه مولفههای مستقل، نسبت اوج سیگنال به نویز، تبدیل موجک گسسته