مدیریت تخصیص منابع در محیط رایانش ابری بر مبنای ترکیب آتاماتای یادگیر سلولی والگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 382
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_363
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
امروزه سرویس محاسبات ابری روش جدیدی بهمنظور ارایهی سرویسهای مبتنی بر فناوری اطلاعات بر روی فضای وب است. محاسبات ابری یک مدل محاسباتی است که با استفاده از اینترنت، منابع محاسباتی را بهصورت تقاضا در اختیار کاربران ابرقرار میدهد. هزینه خدمات و کیفیت آن بر اساس فرآیند تخصیص منابع در سرویس محاسبات ابری میباشد. در محیط ابر در هر لحظه بهصورت همزمان تعدادی درخواست داریم که برای پاسخ به هریک از آنها باید یک یا چند کار انجام دهیم وهریک از این کارها به منابع خاصی نیاز دارند، که در این رابطه روشهای مختلفی ارایه شده است. در این مقاله برای مدیریتمنابع و تخصیص آنها به کارها درخواستها یا به عبارتی یک الگوریتم برای تخصیص VM ها به task ها ارایه شده که یک مدل بر مبنای ترکیب آتاماتای یادگیر سلولی و الگوریتم ژنتیک میباشد. نتایج نشان داد که راهحل پیشنهادی یک الگوی مناسبجهت نگاشت کار به ماشین مجازی که بتواند بدون افزایش توان مصرفی زمان پاسخ و زمان تکمیل آخرین کار را به حداقلبرساند، میباشد.
Keywords:
Authors
فهیمه آردانی مقدم
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد میبد.
محمدرضا ملاحسینی اردکانی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :