تاثیر جهش هدفمند در خوشه بندی ژنتیک
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,445
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_181
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله به ارائه الگوریتم ژنتیک بهینه شده می پردازیم که با به کارگیری فاکتورهایی از قبیل گلچین کردن اعضا با کیفیت بالا و یک عملگر جهش هدفمند عملکرد بهینه ای نسبت به الگوریتم زنتیک موجود دارد . این الگوریتم برای اینکه مانع ، از بین رفتن اعضا با کیفیت بالا در مرحله جهش شود ر مرحله نهایی جمعیت گلچین شده را جایگزین اعضا با کیفیت پایین می کند و در مرحله جهش پس از انتخاب تصادفی یک مشخصه سعی می کند با استفاده از یک جهش هدفمند، بهترین حالت ممکن برای جایگزینی این مشخصه را انتخاب می کند تا به این وسیله از افتادن در مینیمم های محلی که الگوریتم ژنتیک با آن روبرو است پیشگیری شود . با اعمال این الگوریتم بر روی گراف های متعدد و مقایسه عملکرد آن با الگوریتم ژنتیک موجود به این نتیجه رسیده ایم که الگوریتم فوق خوشه بندی مناسب تری از گراف وابستگی ارائه می کند.
Keywords:
Authors
رضوان محمودیه
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
سعید پارسا
دانشگاه علو و صنعت
مریم شهابی لطف آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :