بهینه سازی چند هدفه به منظور افزایش کارایی در سیستم های مدیریت پشتیبان بازاریابی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,282
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_194
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
این مقاله به بررسی عدم رضایت متخصصان بازاریابی در بکار بردن مدل های تهیه شده توسط پژوهشگران دانشگاهی می پردازد. موضوع اصلی این مقاله، ارائه روش جدید و کاملی است، که به منظور کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) بکار می رود. کاربرد این روش در مدل های سببی بازاریابی است و به عنوان ابزار پشتیبانی در تصمیم گیری مدیران بازاریابی محسوب می شود. اسلوب شناسی ارائه شده، بر اساس سیستم های ژنتیک فازی است و در حل مساله ای که با آن مواجه هستیم بسیار مناسب است. بکار بردن اسلوب شناسی KDD بر اساس سیستم های هوشمند، یک روش پیشرو در تکامل سیستم های پشتیبان مدیریت بازاریابی است. در اینجا اجزای اصلی فرآیند KDD مورد بررسی قرار می گیرد. پس از معرفی مبانی تئوری، آزمایشات انجام شده بر اساس مدل مرجع رفتار مشتری را ارائه می کنیم. تلاش می کنیم تا نمای کلی از نحوه کار کردن این سیستم را نشان دهیم.
Keywords:
Authors
پویا قاضی زاده
دانشکده علوم و تحقیقات، گروه مهندسی کامپیوتر
میرحسین پدرام
دانشکده علوم و تحقیقات، گروه مهندسی کامپیوتر
محمد تشنه لب
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :