نقاط قوت و ضعف استفاده از ترکیب آنالیز مولفه های مستقل و تبدیل ویولت به منظورحذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال الکتروانسفالوگرام
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,792
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_198
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
امروزه استفاده از روش های ترکیبی برپایه آنالیزمولفه های مستقل (ICA ) برای بهبود کارائی در حذف آرتیفکت از سیگنال الکتروانسفالوگرام، مد نظر قرار گرفته است. این مقاله به بررسی نقاط قوت و ضعف روش ترکیبی ویولت ICA در مقایسه با روش مادر ICA می پردازد. روش روی داده شبیه سازی، سه نوع شبه شبیه سازی و داده واقعی پیاده و نتایج با ICA مقایسه شده است. در داده شبیه سازی خطای روش ترکیبی 72 % کاهش یافته است. در داده های شبه شبیه سازی، نتایج براساس نوع شبیه سازی متفاوت و خطا %22 کاهش تا 30 % افزایش داشته است. در پایان نتایج روش ترکیبی روی داده واقعی حاکی از توانایی بالای روش در حذف آرتیفکت چشمی دارد و بطور کیفی تفاوت بارزی میان روش ترکیبی و ICA دیده نمی شود. روش ترکیبی در مواردیکه هدف نگهداری حداکثر اطلاعات سیگنال بوده و تنها حذف مولفه های قطعاً آرتیفکتی مطلوب است، دارای قوت است، ولی درمواردیکه هدف تنها نگهداری اطلاعات با منشا قطعاً مغزی است، ضعیف تر عمل می نماید.
Keywords:
Authors
فرناز قاسمی
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد حسن مرادی
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مدی تهرانی دوست
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
وحید ابوطالبی
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر