برنامه ریزی راهبردی گردشگری سلامت با استفاده از مدل Meta- SOWT (مورد مطالعه : استان کرمان)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCCONF03_045
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
گردشگری سلامت به عنوان یکی از ابعاد گردشگری به توسعه پایدار و پویایی اقتصاد کشورها کمک می نماید در جوامع پیشرفته امروزی، یکی از شیوه های رایج در امر برنامه ریزی، برنامه ریزی راهبردی است. برنامه ریزی راهبردی به عنوان یک ابزار در مدیریت برای کمک به یک سیستم جهت انجام بهتر کارها و اطمینان از رسیدن به اهداف از پیش تعیین شده، به کار می رود. هدف این پژوهش توسعه راهبردی گردشگری سلامت در استان کرمان با استفاده از مدل Meta-SOWT می باشد. روش تحقیق در این پژوهش توصیفی، تحلیلی است و روش جمع آوری داده ها و تحلیل اطلاعات مورد نیاز به صورت اسنادی و میدانی است. برای تدوین راهبری توسعه و تشریح اهداف، منابع و توانایی ها و عوامل کلان محیطی از تکنیک تحلیلی Meta-SOWT استفاده شده است. براساس نتایج بدست آمده مهم ترین عامل در راستای توسعه گردشگری سلامت استان کرمان عدم وابستگی به اقتصاد تک محصولی جهت توسعه گردشگری سلامت است. کمبود منابع مالی و بودجه، عدم هماهنگی بین دستگاه های اجرایی، محدودیت ها و موانع قانونی، نامناسب و ناکافی بودن زیرساخت ها از دیگر مواردی است که باید در راستای آن اقدامات موثر صورت گیرد در بین عوامل موثر جهت موفقیت و توسعه گردشگری سلامت استان کرمان مدیریت یکپارچه و توجه مسیولین از بالاترین تناسب راهبردی برخوردار است، از این روی باید به این عوامل توجه ویژه ای کرد، اما سرمایه گذاری، تجهیز و ساماندهی مطلوب جاذبه های گردشگری سلامت باید در صدر اقدامات اجرایی قرار گیرد.
Keywords:
Authors
عباس علیپور
استادیار جغرافیای سیاسی دانشگا امام حسین (ع)
سید مصطفی هاشمی
دانشجوی دکتری جغرافیای سیاسی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
ابوالفضل مرادی
دانشجویدکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه شهید بهشتی
علی رستمی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی آمایش سرزمین، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :