طبقه بندی ساختار مکانی مسیر حرکت بر اساس الگوریتم خوشه بندی طیفی چند کلاسه
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,339
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_207
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله، خوشه بندی طیفی چند کلاسه برای استخراج الگوهای مسیر با استفاده ازساختار مکانی مسیر حرکت، بکار گرفته شده است. این الگوریتم ابتدا مساله بهینه سازی پیوسته را با مقادیر ویژه حل می کند و پس از آن با پیدا کردن نزدیکترین راه حل گسسته به مقادیر بهینه ی پیوسته بدون نیاز به خوشه بندی مجدد مجموعه جدید بردارهای ویژه مربوط به داده ها خوشه بندی را انجام می دهد.در این رویکرد از معیار شباهت مکانی مبتنی بر فاصله اصلاح شده هازدورف در الگوریتم خوشه بندی استفاده شده است. این رویکرد را برای خوشه بندی دنباله حرکت خودرو بکار گرفتیم که نتایج قابل قبول و مناسبی حاصل شد.
Keywords:
Authors
حنانه توسلی
دانشگاه علم وصنعت
محمود فتحی
دانشیار دانشگاه علم وصنعت
محسن سریانی
استادیار دانشگاه علم وصنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :