جداسازی گفتار از موسیقی با استفاده از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,814
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_212
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
نیاز به جداسازی خودکار گفتار از موسیقی در کاربردهایی نظیر سیستم های بازیابی مستندات صوتی از اهمیت زیادی برخوردار است. در گذشته روشهای متعددی برای جداسازی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله از 11 ویژگی سیگنال صوتی به عنوان ویژگی های متمایز کننده و از الگوریتم های تکاملی برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی که از عملکرد سیستم های زیستی موجود در طبیعت الهام گرفته شده اند، برای تولید مدل جداکننده استفاده شده است. نتایج حاصل نشان دهندی کارایی بالای دو الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک و سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی برای دسته بندی گفتار از موسیقی است. داده های موسیقی و گفتار در شرایط تمیز و نیز شرایط نویزی مورد استفاده قرار گرفته و کارائی روشهای پیشنهادی برای تشخیص گفتار از موسیقی در شرایط نویزی بررسی شده است. همچنین این مقاله تاثیر کاهش حجم داده های آموزشی با استفاده از روش چندی سازی برداری و نیز قابلیت برنامه نویسی ژنتیک در انتخاب ویژگی های مناسبتر را مورد ارزیابی قرار داده است.
Keywords:
Authors
محمد مهدی همایون پور
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش
فهیمه قاسمیان
آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی گفتاری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :