استفاده ازخوشه بندی ابر پارا مغناطیسی جهت تشخیص نویسنده به صورت درون خط، برروی دستنوشته فارسی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,398
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_219
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله روشی نوین جهت تشخیص نویسنده دستنوشته فارسی به صورت درون خط با استفاده از روش نسبتا جدید خوشه بندی ابر پارا مغناطیسی ارائه می شود. ما از این روش خوشه بندی، جهت خوشه بندی بدون ناظر و سریع دستنوشته فارسی استفاده کردیم که در مقایسه با روشهای آزمایش شده قبلی نتایج بهتری بدست آوردیم. همچنین، علیرغم وجود ویژگی های متعدد، فقط به تغییر مکان های دستنوشته در جهت های تعیین شده بسنده کردیم که منجر به افزایش سرعت پیش پردازش و دسته بندی بردارهای آموزشی شده است. همچنین از یک آستانه مبتنی بر اندازه تغییر مکان در جهتی خاص استفاده کردیم که با حذف نقاط گسستگی در یک کلمه باعث افزایش دقت دسته بندی کننده شده است. ما کارایی این روش را با استفاده از نتایج آزمایشی بر روی دستنوشته های فارسی نشان می دهیم.
Keywords:
Authors
کریم فائز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران ایران
سید عطااله تقوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :