پیمان ادیبی - آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اط
رضا صفا بخش - آزمایشگاه بینایی و هوش محاسباتی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اط

در این مقاله ابتدا یک الگوریتم دست های یادگیری بی نظارت چندین منیفولد خطی کم بعد در یک نقش ه حفظ کنند ه توپولوژی ارائه می شود. در این مرحله نقشه می تواند برای کاهش بعد داده های ورودی و یک بصری سازی غیر صریح بکار رود. سپس یک الگوریتم بصری سازی صریح مبتنی بر اطلاعات توپوگرافیک یادگرفته شده توسط نقشه پیشنهاد می شود که قابلیت کشف و نمایش ساختارهای منیفولدی مخفی در مجموعه داده ها را دارد. نتایج آزمایش های اولیه بسیار امیدوار کننده بوده، به نحوی که روش پیشنهادی از لحاظ کمی و کیفی نتایج بهتری از دو روش بصری سازی مطرح دیگر نشان داده است.

نگاشت توپوگرافیک، یادگیری منیفولد، کاهش بعد، بصری سازی داده ها