استخراج ویژگی های پایدار از تصاویر غیر استاندارد عنبیه جهت تشخیص هویت
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,992
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_225
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله، روشی جهت استخراج ویژگی های پایدار از تصاویر عنبیه بر اساس تبدیل ویژگی غیر وابسته به مقیاس جهت شناسایی هویت ارائه شده است. مزیت این روش بر روشهای رایج عدم حساسیت به تغییرات مقیاس، حرکت و چرخش در تصاویر می باشد. همچنین نویسندگان، پایگاه داده جدید IRIRIS متشکل از تصاویر عنبیه اخذ شده در زوایا و فواصل متفاوت در شرایط نور محیطی را ایجاد نموده و روش ارائه شده را بر روی تصاویر این پایگاه داده جهت یافتن این ویژگی ها اعمال و به نتیجه تطبیق بالایی بر اساس این ویژگی ها دست یافتند. در نهایت پارامترهای مهم تاثیر گذار بر الگوریتم استخراج نقاط کلیدی مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مریم یزدان پناه
دانشگاه علم و صنعت ایران
احسان امینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد
محسن سریانی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :