جداسازی کور منابع از تک مخلوطهای آنی صوتی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,481
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_230
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله دو الگوریتم جدید برای جداسازی کور منابع صوتی از تک مخلوطهای خطی و آنی پیشنهاد می شود. در این الگوریتم ها نه تنها فقط از یک مخلوط استفاده شده بلکه از هیچگونه اطلاعات قبلی در مورد منابع اصلی استفاده نمی شود. از آنجاییکه الگوریتم های تجزیه اجزای مستقل (ICA ) در حالت فرو معین که تعداد مشاهدات کمتر از تعداد منابع اصلی است، قادر به جداسازی کور منابعن یستند، الگوریتم هایی پیشنهاد می شوند که قادرند از تک مخلوط مشاهده شده تعداد مشاهدات بیشتر یا برابر با تعداد منابع بدست آورده و الگوریتم تجزیه اجزای مستقل را قادر به جداسازی تک مخلوط های آنی گردانند. الگوریتم پیشنهادی نخست مبتنی بر روش تجزیه وجوه تجربی ( EMD ) است و الگوریتم دوم مبتنی بر روش تجزیه زیرباندها است. در این مقاله با استفاده از آزمایشات، توانایی الگوریتم های پیشنهادی را در جداسازی تک مخلوط های آنی نشان داده و عملکرد این دو الگوریتم را با هم مقایسه می کنیم.
Keywords:
Authors
جلال تقیا
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده برق و کامپیوتر
محمد حسن ساوجی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :