ارزیابی روش های براورد میرایی در سازه های فولادی دارای مهاربندهمگرا درسطح آستانه فروریزش
Publish place: 7th Conference of Steel and Structures
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSS07_013
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
یکی از روشهای مطمین برای دستیابی به پاسخ لرزه ای مطلوب و تامین سختی جانبی به منظور کنترل جابجایی طبقات، از مهاربندها در سازه های فولادی استفاده می شود یکی از ویژگی های خوب استفاده از مهاربند، جذب انرژی بالا در هنگام زلزله به منظور کاهش خسارت در سازه می باشد مهاربندهای ضربدری سالیان بسیاریت که در سازه ها استفاده می شوند. سازه های دارای قابهای مهاربندی شده ضربدری رفتار بسیار خوبی در هنگام زلزله برای اتلاف انرژی از خود نشان می دهند از این رو از آنها در سازه های بلند استفاده می شود. روابط طراحی براساس روش مستقیم مبتنی بر تغییر مکان DDBD برای قابهای مختلف در حال گسترش می باشد که امروزه توجه زیادی به آن شده است یکی از روشهای کارآمد روش ارایه شده توسط پریستلی می باشد. برآورد مقدار ظرفیت میرایی ذاتی و بعد از تسلیم، یکی از پایه های این روش می باشد. میرایی یکی از پارامترهای مهم در تعیین میزان اتلاف انرژی سازه ها می باشد که به آن میرایی ویسکوز معادل گفته می شود و از رفتار چرخه ای سازه تحت بارگذاری رفت و برگشتی در تغییر مکان بیشنه سازه آستانه فروریزش بدست می اید، که محاسبه ی آن برای این نوع سازه ها پیچیده و زمان بر است. روش مستقیم مبتنی بر تغییر مکان برای برآورد این میرایی برای قابهای مختلف رابطه ای پیشنهاد داده که ما آن را برای قاب دارای مهاربند ضربدری ارزیابی می کنیم و در این مقاله برای برآورد میرایی تحلیلهای استاتیکی غیر خطی، دینامیکی غیر خطی و تاریخچه زمانی براساس بار سینوسی یکنواخت با فرکانس اولیه سیستم و فرکانس ثانویه در لحظه ی فروریزش، انجام شده و پس از محاسبه میرایی در سازه ها، با نتایج بدست آمده از روش پریستلی مقایسه می شوند.
Keywords:
Authors
کیوان زیانی
کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
امید بهار
استادیار پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :