شبیه سازی عملکرد گندم بااستفاده از مدل AquaCrop درشرایط دیم در کوهین
Publish place: Third International Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Natural Resources and the Environment
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 616
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF03_122
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
افزایش عملکرد محصولات و سعیدر ذخیره سازی آبهای زیرزمینی مناطق، اهدافی است که امروزه در بخش کشاورزی دارای اهمیت میباشد. بسیاری از مناطق کشور به دلیل نبود مدیریت و استفاده بیرویه از آبهای زیرزمینی به بحرانی بزرگ، منطقه را تبدیل کرده وآسیب های جبران ناپذیر در بخش کشاورزی وزیست محیطی وارد شده است .هدف از این تحقیق افزایش عملکرد گندم آذری ΙΙ دراستان قزوین، منطقه کوهین با شرایط دیم و انتخاب بهترین روش در برآورد باران موثر، که با مدل AquaCrop واسنجی و صحت سنجی شده است. 4 لایه از خاک را انتخاب کرده و باداشتن دادههای هواشناسی منطقه (دما-بارش) مدل برای دوسال 87 -86 و 88-87 واسنجی شده و سپس برای شش سال، از سال 94 تا 88 صحت سنجی شده است. نتایج حاصل از میانگین مجذورات مربعات، خطای استاندارد، ضریب تعیین، راندمان مدل و شاخص توافق بین مقادیر عملکرد دانه اندازه گیری و شبیه سازی شده، به ترتیب برابر 0/0741 ، 7/9 ، 0/8607 ، 0/792 و 0/92 بدست آمد، بیان این مطلب است که مدل با دقت بالایی قابلیت مدلسازی عملکرد محصول در کشت دیم را دارا میباشد.
Keywords:
Authors
فیروزه نابی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
حسین بابازاده
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
مهدی سرایی تبریزی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :