تشخیص تقلب بیمه اتومبیل به وسیله الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده

با توجه به رشد روزافزون تقلب های صورت گرفته در صنعت بیمه در ایران، بیمه گذاران هرچه بیشتر درصدد یافتن روشی برای جلوگیری از این کلاهبرداری ها می باشند. مشکلی که صنعت بیمه در ایران با آن مواجه است عدم وجود پایگاه داده مناسب می باشد. در این مقاله ابتدا شاخص های جامع و کاربردی جدید مبتنی بر قوانین موجود در ایران برای تشخیص تقلب بیمه اتومبیل تعیین می شود. پس از آن، توسط تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، شاخص ها اولویت دهی می گردند و در الگوریتم پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرند. تاکنون الگوریتم های فراابتکاری کمتر مورد توجه محققان در این زمینه قرار گرفته است، لذا باتوجه به ویژگی های این الگوریتم ها، استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده برای تشخیص تقلب بیمه اتومبیل در این مقاله استفاده خواهد شد. در نهایت، نتایج به دست آمده با برخی از روش های داده کاوی که بیشترین سهم را در تحقیقات گذشته در تشخیص تقلب بیمه اتومبیل داشته اند، مورد مقایسه قرار خواهد گرفت. با توجه به 5 معیار Accuracy, Precision, Specificity, AUC و Recall الگوریتم پیشنهادی این مقاله با دقت 91/42، 97/96 و 95/01 به ترتیب در معیارهای Accuracy,Recall و AUC برتری قابل ملاحظه ای نسبت به روش های مقایسه شده دارد.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , جستجوی پراکنده , تشخیص تقلب بیمه اتومبیل , تحلیل سلسله مراتبی , داده کاوی