مرضیه دوستی

توسعه تکنولوژی های کامپیوتری و تکنیک های یادگیری اتوماتیک میتواند تصمیم گیری را آسانتر و بسیار کاراتر سازد. در دامنه یادگیری ماشینی جاییکه همیشه کامپیوترها تصمیم میگیرند و یا برای گرفتن تصمیم درست پیشنهادهایی را ارایه میدهند، رویکردهای زیادی از تکنیک های تصمیم گیری وجود دارند؛ از قبیل درختهای تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی و ... در همین راستا داده کاوی به وسیله درخت های تصمیم یکی از مهمترین روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. این پژوهش توصیفی است از درخت تصمیم و کاربرد آن جهت داده کاوی و تحلیل اکتشافی داده ها که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود.

داده کاوی، درختهای تصمیم، الگوریتم ID3، اعتبارسنجی