پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر در وب با استفاده از روشهای هوشمند
Publish place: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر ،برق و الکترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_101
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
وب جهانی به یک منبع مهم از بازیابی داده تبدیل گشته است و کاربران با پس زمینه های مختلف به آن دسترسی پیدا می کنند اطلاعات کاربردی درباره کاربران در فایل های ثبت وب سرور ذخیره می گردند که آن ها را فایل ثبت وقایع می نامند. تجزیه و تحلیل این فایل ها به منظور کشف الگوهای مفید کاوش کاربردی وب نامیده می شود. تکنیک های کاوش کاربردی وب را می توان در فرایند پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر بکار برد. طی سالیان گذشته کارهای تحقیقاتی زیادی در این زمینه صورت گرفته است و تمامی مدلهای ارایه شده سعی در افزایش میزان دقت پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر داشته اند. در این مقاله به منظور افزایش دقت پیش بینی، مدلی شامل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ارایه شده است. این مقاله با استفاده از یک چهار چوب جدید قابل گسترش که تا بحال مورد استفاده قرار نگرفته؛ به پیش بینی صفحه بعدی کاربر پرداخته است. سپس نتایج بدست آمده توسط مدل پیشنهادی، با سایر مدلهای رایج ارایه شده در این زمینه مقایسه شده است و نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی در اغلب موارد نسبت به سایر مدلها نتایج مطلوب تری در این زمینه بدست آورده است.
Keywords:
Authors
شکوه پورمحی آبادی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
وحید خطیبی بردسیری
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :