ارتقاء تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از سرویس MLaaS در رایانش ابری
Publish place: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر ،برق و الکترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_117
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
بهینه سازی کارآیی سیستم های تشخیص نفوذ که امروزه اصلی ترین عنصر زیرساخت امنیتی در سازمان ها می باشد چالشی انکار ناپذیر است. این سیستم ها شامل الگوهای سخت افزاری و نرم افزاری آلارم دهنده ویژه جهت خودکارسازی فرآیندهای تشخیص هستند که ضمن دارا بودن قابلیت انطباق با محیط و استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی به تقلید از روشهای یادگیری انسانها مانند تکرار و تجربه می پردازند. امروزه با پیشرفت و توسعه پردازش ابری فرصتی مناسب برای پیاده سازی یادگیری ماشین در ابر به وجود آمده درحالیکه در روشهای سنتی از پردازش های مرتبط با Big Data و موازی سازی، پشتیبانی خاصی به عمل نمی آمد. در این مقاله ضمن معرفی سرویسی به نام Machine Learning as a Service، به بررسی یک فرآیند یادگیری در ابر می پردازیم و در ادامه ضمن معرفی تکنیکی جهت بهینه سازی آن، به نقش MLaaS در تکنولوژی Internet Of Things اشاره خواهیم کرد.
Keywords:
Authors
مصطفی برومند زاده
مربی، عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :