Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاهش نویز تصویر با استفاده از آموزش دیکشنری در حوزه تبدیل

Year: 1395
COI: SPIS02_026
Language: PersianView: 583
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

شیدا افضلی فرد - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد
محمد قاسم زاده - دانشیار گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، محقق میهمان در دانشگاه پتسدام آلمان
محمد تقی صادقی - استادیار گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد

Abstract:

یکی از مسایل مهم در رابطه با تصاویر دیجیتال، بهبود کیفیت تصویر از طریق نویز زدایی است. در سال های اخیر استفاده از نمایش تنک سیگنال ها در کاربردهایی مانند فشرده سازی، نویززدایی و طبقه بندی موردتوجه قرار گرفته است. موفقیت نمایش تنک در این کاربردها به این دلیل است که اکثر سیگنال های طبیعی مانند تصویر و یا گفتار، در نظر گرفتن پایه های مشخص دارای نمایشی تنک هستند. بر این اساس استفاده از روش های نویززدایی مبتنی بر نمایش تنک بر پایه ی دیکشنری منجر به دستیابی به نتایج قابل توجهی شده است و همچنان قابلیت بهبود این روش ها وجود دارد. در این مقاله نویززدایی تصویر از طریق روش کدگذاری تنک و آموزش دیکشنری در حوزه ی تبدیل های چندمقیاسی موجک، کرولت و موجک هدایتگر انجام شده است. روش پیشنهادی در محیط نرم افزاری متلب و با به کارگیری جعبه ابزارهای موجود پیاده سازی گردید. در ادامه، عملکرد الگوریتم موردنظر روی تصاویر با سطوح خاکستری استاندارد موردبررسی قرار گرفت نتایج حاصل، از لحاظ دو معیار ارزیابی کیفیت که به طورمعمول استفاده می شوند بررسی گردید. این دو معیار شامل نسبت نویز به سیگنال ماکزیمم (PSNR) و مشابهت ساختاری (SSIM) می باشد. آزمایش های انجام شده نشان می دهد روش نویززدایی با آموزش دیکشنری و با استفاده از الگوریتم KSVD در حوزه موجک نتایج بهتری نسبت به اعمال این روش در حوزه ی مکان را فراهم می کند. می توان چنین استنباط نمود از آنجا که تبدیل موجک توانایی نمایش سیگنال و تصویر را به صورت تنک دارد، استفاده از این تبدیل در نویز زدایی با روش نمایش تنک و آموزش دیکشنری منجر به بازسازی بهتر تصاویر نویزی می شود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is SPIS02_026. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/611721/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
افضلی فرد، شیدا و قاسم زاده، محمد و صادقی، محمد تقی،1395،کاهش نویز تصویر با استفاده از آموزش دیکشنری در حوزه تبدیل،Conference on Signal Processing and Intelligent Systems،Tehran،https://civilica.com/doc/611721

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • R. C.Gonzalez and R. E. Woods, "Digital Image Processing", 3rd ...
  • M. Nazzal , H. Ozkaramanli, "Wavelet domain dictionary ...
  • _ _ _ 3397-34 15, Dec. 1993. ...
  • Y. Pati, R. Rezaiifar, and P. Krishnaprasad, "Orthogonal ...
  • Asilomar Conf. Signals, Syst., Comput., vol. 1, pp. 40-44, 1993. ...
  • S. Chen, D. Donoho, and , Saunders, "Atomic decomposition by ...
  • I. Gorodnitsky and B. Rao, "Sparse signal reconstruction from limited ...
  • C. Bao, J. F. Cai and H. Ji, , "Fast ...
  • M. Aharon, M. Elad and A. Bruckstein, "K-SVD: Design of ...
  • M. Aharon, M. Elad, and A. Bruckstein, "K-SVD: An Algorithm ...
  • A. M. Bruckstein, D. L. Donoho, and , Elad, "From ...
  • D. L. Donoho and Y. Tsaig, "Fast solution of 1-norm ...
  • M. Elad and M. Aharon, "Image denoising via sparse and ...
  • J. Mairal, G. Sapiro, and M. Elad, "Learning multiscale sparse ...
  • J. Mairal, M. Elad, and G. Sapiro, "Sparse representation for ...
  • _ _ _ _ filtering, " IEEETrans. Image Process. vol. ...
  • P. Chatterjee and P. Milanfar, _ Clustering-Based Denoising With Locally ...
  • Zhou Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh and E. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 14,659
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support