روش پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شالودههای سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 466
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF04_306
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
شبکههای عصبی مصنوعیANN ها، قویترین و دقیقترین ابزارهایی هستند که انتظار میرود بتوانند بر این محدودیتها غلبه کنند. بهرحال توسعه این ابزار یا سیستم، نیاز به جمعآوری حجم وسیعی از دیتا دارد. همچنین، محاسبه UBC در خاکهای لایهای دارای ویژگیهای فیزیکی و ژیوتکنیکی مختلف، از روشهای تجربی، بسیار دشوار میباشد و نتایج بدستآمده از آزمایشات نیز دقیق نیستند ANN ها معمولا زمانی مورد استفاده قرار میگیرند که رابطه بین ورودیها و خروجیها، رابطهای پیچیده باشد یا استفاده از روش دیگر برای انجام محاسبات، بسیار زمانبر و پرهزینه باشد.این روش نیاز به پارامترهای ورودی مناسب، انتخاب دیتای خوب و مناسب برای آموزش و الگوریتم محاسباتی مناسبدارد، طوری که بتواند رابطه پیچیده بین ورودیها و خروجیها را با دقت بالا، یاد گیرد. شبکههای عصبی، سیستمهایپردازش دیتایی هستند که از تعداد زیادی عناصر پردازش ساده، با ارتباطات درونی زیاد )نورونهای مصنوعی( تشکیل شدند که در یک ساختار الهام گرفته شده از ساختار قشر مرکزی مغز در کنار هم قرار دارند.
Keywords:
Authors
علی غفاری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران، ،واخد انار،دانشگاه آزاد اسلامی ،انار.کرمان
حمید علیزاده کاکرودی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران، ،واخد انار،دانشگاه آزاد اسلامی ،انار.کرمان
محمد خواجه زاده
استادیارگروه مهندسی عمران،واحد انار،دانشگاه آزاد اسلامی، انار.کرمان