جعفر سراجی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی ومدیریت منابع آب دانشکده عمران، دانشگاه آزاد لارستان
مهرداد فریدونی - استادیارگروه مهندسی عمران دانشکده عمران، ، دانشگاه آزاد لارستان

اگرچه نیترات جهت رشد و نمو گیاهان در کشاورزی مورد نیاز می باشد لیکن حضور این عنصر به مقدار زیاد در منابع آب تاثیر منفی بر سلامت آب دارد. البته برای گیاهانی که در مقابل نیتروژن بیش از حد مجاز صبور نیستند نتایج مطلوبی نخواهدداشت .جهت تهیه آمارصحیح نیترات وعناصر وابسته در منابع آب زیرزمینی، قرایت دقیق در دوره های زمانی منظم میطلبد. هدف از نگارش این تحقیق مقایسه دو تکنیک سیستم استنتاج عصبی- فازی(ANFIS (و ماشین بردارپشتیبان(SVM(درشبیه سازی نیترات منابع آب زیرزمینی به عنوان ابزاری مبتنی بر داده می باشد. شبیه سازی بر اساس نمونه های مشاهداتیاز چاه های موردنظر آبخوان لامرد، طی سالهای 1381 تا1393 صورت گرفته و بازه زمانی مدلسازی، ماهانه انتخاب شده است. عناصرکیفی استفاده شده جهت شبیه سازی مدل شامل منیزیم(Mg ، (بیکربنات(Hco3 ، (کلسیم(Ca ، (سدیم(Na ،(بهعنوان تخمین زنندههای مدل در نظر گرفته شده اند. نخست شبیه سازی هرتکنیک بصورت مجزا از آرایشهای مختلف به انجام رسیده و نتایج حاصل نشان می دهد، سیستم استنتاج فازی - عصبی در شبیه سازی نیترات آبخوان موردنظر نسبت به دیگر تکنیک شبیه سازی بکارگرفته شده در این پژوهش، از قابلیت و توانایی مناسبی برخوردار میباشد. بر این اساس برآیند نتایج R2 آرایشهای موجود از سیستم نروفازی با ضریب همبستگی9978/0= و 0002/0= MSE می باشد. این نتایج در مدل R2 ماشین بردار پشتیبان 9863/0= و 0013/0= MSE می باشد. بنابر دو معیار ارزیابی، سیستم نروفازی درشبیه سازی نیترات عملکرد موفق تری داشته است.

نیترات، شبیه سازی،کلسیم،سدیم،منیزیم، نروفازی، ماشین بردارپشتیبان،لامرد