علیرضا اسدی کاریزکی - استادیار، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق، تهران

اثر انگشت یکی از اصلی ترین نشانه های خصوصی است که برای شناسایی و تایید هویت افراد به کار می رود. درده های اخیر با افزایش شدید جمعیت ، حجم بانکهای اطلاعاتی مربوط به اثر انگشت افزایش چشمگیری یافتهاست بنا بر این خودکار سازی عمل جستجو در پایگاه داده امری اجتناب ناپذیرگردیده است. در این راستا دسته بندی اثر انگشت، زمان جستجو برای شناسایی یک تصویر ناشناخته در یک مجموعه بزرگ از تصاویر را کاهش میدهد. در این تحقیق، 6 کلاس مختلف برای اثر انگشت پیشنهاد شده است. بعد از پیش پردازش پیشنهادی، با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن اثرات انگشت به 6 کلاس پیشنهادی دسته بندی می شوند. برای پیاده سازی روش پیشنهادی از پایگاه داده استانداردFVC2004 استفاده شد. الگوریتم پیشنهادی طبقه بندی بدون هیچ خطایی منجر به کاهش 57 % حجم محاسبات شده است.

تشخیص اثرانگشت، طبقه بندی، شبکه عصبی کانولوشن، افزایش سرعت