پیام نیک نهاد - شرکت مدیریت پروژههای نیروگاهی ایران (مپنا)، معاونت تحقیق و توسعه، ایر
علی اشرف مدرس - شرکت
حمیدرضا مومنی - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، ایران، تهران

مدلسازی فشار بخار در بویلرها به چند دلیل مهم می باشد. فشار بخار که عامل اصلی تاثیرگذار بر سیستم احتراق بویلر می- باشد حتی در حضور تغییرات بار باید مقدار ثابتی داشته باشد. استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدلسازی فرآیندهای غیر خطی، یک راه مؤثر در شناسایی چنین سیستمهایی میباشد. در مقاله حاضر فشار بخار بویلر با استفاده ازشبکه های عصبی- فازی ANFIS مدل میگردد. نتایج شبیه سازی مؤثر بودن روش را نشان میدهد

مدلسازی، شناسایی سیستم غیر خطی، فشار بخار، احتراق، بویلر،ANFIS