پیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی با استفاده از شبکه های عصبی و تصاویرX-Ray
Publish place: 7th Iranian Bitumen and Asphalt Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 534
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAM07_036
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
در این مقاله رابطه ای برای پیش بینی مقاومت مارشال با توجه به ویژگی های ظاهری و فیزیکی نمونه های آسفالتی پیشنهادشده است. نمونه های آزمایشگاهی با طرح اختلاط معین در آزمایشگاه ساخته شده و تحت تصویربرداری سی تی اسکن قرارگرفته اند. ویژگی های فیزیکی آسفالت از جمله درصد هوا، درصد قیر و سنگدانه با استفاده از تصویربرداری سی تی اسکنبدست آمده است. سپس با استفاده از ویژگی های ظاهری و نتایج بدست آمده از پردازش تصویر و روش هوش مصنوعیالگوریتمی جهت پیش بینی مقاومت مارشال ارایه شده است. مدل پیشنهاد شده یک روش غیرمخرب با دقت بالا به منظورپیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی ارایه می دهد.
Keywords:
Authors
فریدون مقدس نژاد
دانشیار دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده عمران و محیط زیست
احمد محرابی
کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فرح زارع متخصص
کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمزه ذاکری
دانشجوی دکترای راه و ترابری ، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :