فریدون مقدس نژاد - دانشیار دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده عمران و محیط زیست
احمد محرابی - کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فرح زارع متخصص - کارشناس ارشد عمران – راه و ترابری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمزه ذاکری - دانشجوی دکترای راه و ترابری ، دانشگاه صنعتی امیر کبیر

در این مقاله رابطه ای برای پیش بینی مقاومت مارشال با توجه به ویژگی های ظاهری و فیزیکی نمونه های آسفالتی پیشنهادشده است. نمونه های آزمایشگاهی با طرح اختلاط معین در آزمایشگاه ساخته شده و تحت تصویربرداری سی تی اسکن قرارگرفته اند. ویژگی های فیزیکی آسفالت از جمله درصد هوا، درصد قیر و سنگدانه با استفاده از تصویربرداری سی تی اسکنبدست آمده است. سپس با استفاده از ویژگی های ظاهری و نتایج بدست آمده از پردازش تصویر و روش هوش مصنوعیالگوریتمی جهت پیش بینی مقاومت مارشال ارایه شده است. مدل پیشنهاد شده یک روش غیرمخرب با دقت بالا به منظورپیش بینی مقاومت مخلوط های آسفالتی ارایه می دهد.

شبکه هوش مصنوعی، تصاویر سی تی اسکن، مخلوط آسفالتی، مقاومت مارشال