ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی غلظت ساعتی ازن با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره

Page: 5 | View: 185 | Review: 0
Year: 1395
COI: CANPM05_057
Language: Persian
(This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سعیده محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
فاطمه معصومی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
گلناز معصومی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
روح اله نوری - استادیار دانشگاه تهران

Abstract:

ازن تروپوسفری به دلیل قابلیت بالای واکنش با سیستم تنفسی انسان و اثرات معکوس سلامتی آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این آلاینده در هوای کلان شهرها از جمله شهر تهران به علت توپوگرافی خاص و ترافیک خودروها حایز اهمیت می باشد. بنابراین پیش بینی کوتاه مدت ازن می تواند در مدیریت بهینه آلودگی هوا مفید واقع شود. لذا هدف از این مقاله، پیش بینی میانگین غلظت ساعتی ازن در هوای شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره MLR می باشد. به منظور پیش بینی غلظت ازن با استفاده از مدل MLR ، داده های ساعتی در سال های 1391 و 1393 ثبت شده در ایستگاه سنجش کیفیت هوای چشمه در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفت.پس از اجرای مدل شاخص های ضریب همبستگی ( R ) میانگین مطلق نسبی خطا ( MARE ) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE ) برای ارزیابی دقت آن مورد استفاده قرار گرفت. یافته های تحقیق حاکی از دقت مناسب MLR در پیش بینی ساعتی غلظت ازن بودند به نحوی که نتایج مدل از همبستگی بالایی با مقادیر اندازه گیری شده ساعتی ازن در ایستگاه چشمه در مرحله صحت سنجی مدل برخوردار بود 78 / 0 همچنین مقادیر اندک آماره های MARE 05 / 5 و RMSE 55 / 6 در مرحله صحت سنجی مدل بیانگر خطای اندک مدلMLR در پیش بینی ساعتی ازن بود.

Keywords:

آلودگي هوا ازن، رگرسيون خطي چندمتغيره، تهران

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/613810/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، سعیده و معصومی، فاطمه و معصومی، گلناز و نوری، روح اله،1395،پیش بینی غلظت ساعتی ازن با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره،پنجمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا،تهران،،،https://civilica.com/doc/613810

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، محمدی، سعیده؛ فاطمه معصومی و گلناز معصومی و روح اله نوری)
برای بار دوم به بعد: (1395، محمدی؛ معصومی و معصومی و نوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • بیات، ر؛ سهم بندی منابع تولید آلودگی هوای شهر تهران، ...
  • Collins, W. J., Stevenson, D. S., Johnson, C. E., & ...
  • Gardner, M. W., and Dorling, S. R., 1998, Artificial neural ...
  • B andyopadhyay, G., & Chattopadhyay, S., 2007, Single hidden layer ...
  • Sousa, S. I. V., Martins, F. G., Alvim-Ferraz, M. C. ...
  • Barrero, _ A., Grimalt, J. O., & Canton, L. 2006, ...
  • Comrie, A. C., 1997, Comparing neural networks and regression models ...
  • Legates, D. R., and McCabe, G. J., 1999, Evaluating the ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support