ارزیابی مدل های عددی EURAD و WRF/Chem در پیش بینی گرد و خاک (مطالعه موردی فوریه 2015)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 830

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CANPM05_063

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

Abstract:

در این پژوهش نتایج شبیه سازی غلظت ذرات گرد و خاک حاصل از اجرای دو مدل عددی EURAD و WRF/Chem ارزیابی می شود. رخداد گرد و خاک 7 تا 10 فوریه 2015 به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است و مقادیر برآوردشده غلظت گرد و خاک توسط مدل ها با داده های در دسترس برای 5 ایستگاه سنجش آلودگی هوا واقع در استان های ارومیه، همدان، ایلام، اهواز و تهران مقایسه می شود. طرحواره های گسیل گرد و غبار به کار رفته در هر یک از مدل ها از پارامتره سازی های فیزیکی متفاوتی برخوردار است؛ هرچند که به طور کلی مبنای هر کدام بر پایه سرعت اصطکاکی آستانه و شرایط کاربری اراضی است. ارزیابی نتایج نشان می دهد که در این مطالعه موردی،مدل EURAD به دلیل عدم هماهنگی با الگوی تغییرات زمانی و فرو تخمین قابل ملاحظه از غلظت ریزگردها، توانایی مناسبی در شبیه سازی غلظت گرد و غبار برای حوضه شبیه سازی مورد مطالعه نشان نمی دهد. این در حالی است که نتایج خروجی مدل WRF/Chem به مراتب از دقت بالاتری در برآورد غلظت ذرات و برازش با تغییرات زمانی پارامتر گرد و خاک برخوردار است؛ به صورتی که دارای قابلیت بهره برداری در طرح های اجرایی و پیش بینی های منظم روزانه می باشد. شایان ذکر است بمنظور ارزیابی دقیقتر مدلهایمزبور، انجام مطالعات موردی بیشتر در فصول مختلف سال پیشنهاد می گردد. علاوه بر عملکرد طرحواره های به کار رفته در شبیه سازی انتشار ذرات گرد و غبار، الگوی کاربری اراضی، بافت و ساختار خاک که به عنوان داده های پیش فرض در فرایند اجرا استفاده می شوند، نقش تعیین کننده ای در دقت خروجی مدل ها از غلظت ذرات گرد و غبار دارد.

Authors

امیرحسین نیک فال

کارشناس ارشد هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو

ساویز صحت کاشانی

عضو هیات علمی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو

سارا کرمی

دانشجوی دکترای هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو

نسیم حسین حمزه

دانشجوی دکترای هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alizadeh Choobari, O., Zawar-Reza, P., Sturman, A., "The global distribution ...
  • H. Maleki, Armin Sorooshian, G. Goudarzi, A. Nikfal, M.M. Baneshi; ...
  • Barrett, P. M., Resing, J. A., Buck, N. J., Landing, ...
  • Rezazadeh, M., Irannejad, P., & Shao, Y. (2013). Climatology of ...
  • http://oi.org/1 _ _ _ 16/j.aeolia.201 3.04.001 ...
  • Karimi, N., Moridnejad, S., et al. (2012). identi fication ...
  • Basart, S., Perez, C., et al. (2012). Development and evaluation ...
  • Ginoux, P., Chin, M., Tegen, I., Prospero, J., Holben, B., ...
  • نمایش کامل مراجع