ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

ارزیابی مدل های عددی EURAD و WRF/Chem در پیش بینی گرد و خاک (مطالعه موردی فوریه 2015)

Page: 6 | View: 325 | Review: 0
Year: 1395
COI: CANPM05_063
Language: Persian
(This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امیرحسین نیک فال - کارشناس ارشد هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
ساویز صحت کاشانی - عضو هیات علمی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
سارا کرمی - دانشجوی دکترای هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
نسیم حسین حمزه - دانشجوی دکترای هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو

Abstract:

در این پژوهش نتایج شبیه سازی غلظت ذرات گرد و خاک حاصل از اجرای دو مدل عددی EURAD و WRF/Chem ارزیابی می شود. رخداد گرد و خاک 7 تا 10 فوریه 2015 به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است و مقادیر برآوردشده غلظت گرد و خاک توسط مدل ها با داده های در دسترس برای 5 ایستگاه سنجش آلودگی هوا واقع در استان های ارومیه، همدان، ایلام، اهواز و تهران مقایسه می شود. طرحواره های گسیل گرد و غبار به کار رفته در هر یک از مدل ها از پارامتره سازی های فیزیکی متفاوتی برخوردار است؛ هرچند که به طور کلی مبنای هر کدام بر پایه سرعت اصطکاکی آستانه و شرایط کاربری اراضی است. ارزیابی نتایج نشان می دهد که در این مطالعه موردی،مدل EURAD به دلیل عدم هماهنگی با الگوی تغییرات زمانی و فرو تخمین قابل ملاحظه از غلظت ریزگردها، توانایی مناسبی در شبیه سازی غلظت گرد و غبار برای حوضه شبیه سازی مورد مطالعه نشان نمی دهد. این در حالی است که نتایج خروجی مدل WRF/Chem به مراتب از دقت بالاتری در برآورد غلظت ذرات و برازش با تغییرات زمانی پارامتر گرد و خاک برخوردار است؛ به صورتی که دارای قابلیت بهره برداری در طرح های اجرایی و پیش بینی های منظم روزانه می باشد. شایان ذکر است بمنظور ارزیابی دقیقتر مدلهایمزبور، انجام مطالعات موردی بیشتر در فصول مختلف سال پیشنهاد می گردد. علاوه بر عملکرد طرحواره های به کار رفته در شبیه سازی انتشار ذرات گرد و غبار، الگوی کاربری اراضی، بافت و ساختار خاک که به عنوان داده های پیش فرض در فرایند اجرا استفاده می شوند، نقش تعیین کننده ای در دقت خروجی مدل ها از غلظت ذرات گرد و غبار دارد.

Keywords:

لاتين EURAD, WRF/Chem مدل عددي؛ گرد و غبار؛ طرحواره

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/613816/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک فال، امیرحسین و صحت کاشانی، ساویز و کرمی، سارا و حسین حمزه، نسیم،1395،ارزیابی مدل های عددی EURAD و WRF/Chem در پیش بینی گرد و خاک (مطالعه موردی فوریه 2015)،پنجمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا،تهران،،،https://civilica.com/doc/613816

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نیک فال، امیرحسین؛ ساویز صحت کاشانی و سارا کرمی و نسیم حسین حمزه)
برای بار دوم به بعد: (1395، نیک فال؛ صحت کاشانی و کرمی و حسین حمزه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Alizadeh Choobari, O., Zawar-Reza, P., Sturman, A., "The global distribution ...
  • H. Maleki, Armin Sorooshian, G. Goudarzi, A. Nikfal, M.M. Baneshi; ...
  • Barrett, P. M., Resing, J. A., Buck, N. J., Landing, ...
  • Rezazadeh, M., Irannejad, P., & Shao, Y. (2013). Climatology of ...
  • http://oi.org/1 _ _ _ 16/j.aeolia.201 3.04.001 ...
  • Karimi, N., Moridnejad, S., et al. (2012). identi fication ...
  • Basart, S., Perez, C., et al. (2012). Development and evaluation ...
  • Ginoux, P., Chin, M., Tegen, I., Prospero, J., Holben, B., ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 273
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support