مجید وحدتی پور - مدیریت حقوقی و امور قراردادها و مدیر پروژه تراموا ، موسسه مهندسی رهاب ، مشهد
حسن نادری راد - کارشناس ارشد فنی موسسه مهندسی رهاب ، مشهد

پروژه های حفر تونل قطار شهر ی دارای هزینه های سنگین در مراحل مختلف و همچنین هزینه های سنگین بالا سری می باشند کهمقدار هزینه اجرا و اتمام پروژه را بالا می برد. عامل بسیار مهم دیگر در این پروژه ها زمان است. برا ی رسیدن به بهره برداری سریعتر وهمچنین کاهش هزینه های سنگین بالا سری عمومی نیاز به کاهش هر چه بیشتر زمان است. بنا براین کاهش هزینه و زمان پروژه حفرهتونل قطار شهر ی تواما، امری حیاتی تبدیل شده است. لازمه ا ین امر مصالحه بین زمان و هزینه است. اگر چه تا کنون مدل های مختلفیبرای بهینه سازی زمان- هزینه گسترش یافته اند، ولی اکثرا حالتی را در نظر می گیرند که زمان پروژه بر طبق قرارداد، مشخص و ثابتاست. بنابراین هدف از بهینه سازی در این موارد، به یافتن راه حلی برای مینیمم کردن هزینه پروژه محدود می شود. با افزایش رواجسیستم پیشنهاد زمان تحویل پروژه، کارفرما و پیمانکار هر دو در پی افزایش سود و جذب موقعیت های حا صل از اتمام هر چه سریعترپروژه هستند. مدل چند هدفه پیشنهاد شده در این مقاله، بر مبنای جستجوی فراکاوشی توسط الگوریتم ژنتیک و بر پایه تکنیک های NSGA II، جهت بهبود جبهه پارتوی دو بعدی زمان- هزینه گسترش داده شده است. مفهوم بهینه سازی چند هدفه مدل TCO با عملیات تونل پروژه قطار شهر ی مشهد اعتبار سنجی شده ا ست و نتایج بیانگر این مو ضوع هستند که مدل می تواند به تصمیم گیران پروژه جهت رسیدن به زمان و هزینه ی بهینه به طور همزمان، کمک کند.

تونل قطار شهری، مبادله هزینه و زمان، NSGA II، بهینه سازی