موسی آیتی - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
رضا باجلان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام، گلپایگان، ایران

در این مقاله یک مدل مناسب برای باتری لیتیم یون تعیین شده و از طریق انجام آزمایش های عملی مختلف، داده های کافی ازولتاژ ترمینال، دما و جریان نمونه برداری شده است. سپس، با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان و رگرسیون پارامترهایبهینه شناسایی شده است و مدلسازی انجام می شود. در ادامه برای کاهش خطای تخمین و بهینه سازی بهتر از الگوریتم ژنتیکاستفاده شده است تا در هر لحظه وضعیت شارژ باتری را بتوان محاسبه نمود و بر اساس میزان توان مصرفی مصرف کننده هامدت زمان استفاده از باتری را پیش بینی کرد. در این مقاله تاثیر پارامتر دما بر عملکرد باتری به خوبی بررسی شده است. مدلانتخابی در سیمولینک متلب شبیه سازی و با نتایج حاصل از آزمایش های عملی مقایسه شده است.

باتری لیتیم یون، الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان، رگرسیون، الگوریتم ژنتیک، پیش بینی وضعیت شارژ باتری