علیرضا اکبری - دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند
حسین خالقی بیزکی - دانشیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

در سیستم های تشخیص و تایید هویت با تصاویر عنبیه، آنچه اهمیت دارد صحت عملکرد سیستم یا همان پایین بودن خطای تشخیصیسیستم و نیز سرعت پردازش آن می باشد. الگوریتم SIFT یکی از روشهای استخراج ویژگی های محلی از تصاویر است که مقاومتبالایی در برابر عوامل مزاحمی چون غیریکنواختی شدت، پوشش بخشی از تصویر، چرخش و تغییر اندازه تصویر دارد. در این مقاله برایاستخراج ویژگی ها ابتدا از این الگوریتم بهره برده شده است. سپس با بررسی هندسی نقاط تطابق یافته با این الگوریتم و نیز بکارگیریمنطق فازی، دقت این الگوریتم افزایش داده شده است؛ همچنین با کاهش ابعاد ویژگی ها از طریق موجک هار، زمان یردازش نیز کاهشیافته است. در نهایت از ترکیب این روش با روش Log Gabor بوسیله شبکه عصبی فازی، تفکیک بیشتری بین تصاویر درون کلاسی و تصاویر برون کلاسی (افراد مختلف) ایجاد شده است، بنابراین دقت سیستم مجددا بهبود داده شده است. دقت 98.755 درصدی حاکی ازعملکرد مطلوب سیستم است.

تشخیص هویت، عنبیه، SIFT، عصبی فازی