احمد جهان دیده شندی - گروه مهندسی عمران، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران
فرهاد پیرمحمدی علیشاه - گروه مهندسی عمران، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران

گسترش روزافزون جمعیت و افزایش میزان ساخت و ساز و همچنین به دلیل محدود بودن منابع و مصالح مصرفی، تقاضا برای استفاده ازمصالح جدید و مقاوم در برابر زلزله، در صنعت ساختمان افزایش پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، با در نظرگیری پارامترهای طرحاختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن استفاده خواهد شد. طرح های اختلاط مختلفی بادرصدهای مختلف خاکستر بادی و میکروسیلیس (1%، 5%، 7%، 10%، 12%، 15%، 18%) و مخلوط میکروسیلیس وخاکستر بادی با درصدهای یکسان (1% و 1%، 3% و 5%، 7%، 10%، 12%، 15%، 18%) و مخلوط میکروسیلیس وخاکستر بادی با درصدهای یکسان (1% و 1%، 3% و 3%، 5% و 5%، 7%، 9%، 10% و 10%) بهعنوان درصدی از وزن سیمان، جهت بررسی عملکرد مدلهای مورد استفاده، بهکار گرفته شد. در نهایت مشخص شد که مدلهای شبکه عصبی سری زمانی با 5 نورون عملکرد بسیار مناسبیبرای پیش بینی مقاومت فشاری بتن با دقت و قابلیت اعتماد بیشتر دارد. با توجه به لرزه خیزی کشور خصوصا منطقه آذربایجان پیشنهاد می-شود برای مقاومت بیشتر بتن در سازه ها از میکروسیلیس در اندازه حدود % 5 و % 7 وزن سیمان استفاده گردد.

مقاومت فشاری بتن، مدل سری زمانی، شبکه عصبی، میکروسیلیس و خاکستربادی