بررسی مقایسه ای روشهای الگوریتم مورچگان و ژنتیک در کالیبراسیون مدل تانک
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,131
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_232
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
Abstract:
مدلهای هیدرولوژیک نقش اساسی دربرنامه ریزی و مدیریت منابع آب ایفا می کنند. یکی از عوامل اصلی در استفاده صحیح از این مدلها به چگونگی کالیبراسیون آنها بستگی دارد، در واقع کالیبراسیون باید به گونه ای باشد که مدل بتواند خصوصیات حوزه مورد مطالعه را بطور مناسب نمایش دهد. از طرفی در غالب موارد واقعی ابعاد پارامترهای کالیبراسیون به حدی است که عملا این کار را با مشکل روبرو میکند. روشهای سنتی مبتنی بر سعی و خطا غالبا وقت گیر بوده و تا حد زیادی متکی بر مهارت شخصی کاربر می باشد. در این مقاله کالیبراسیون یک مدل مفهومی بارش-رواناب با استفاده از روشهای جستجوی تصادفی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی مورچگان ارائه شده است. برای این منظور از مدل مفهومی بارش – رواناب تانک استفاده شده است. در این مقاله ضمن مقایسه نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر و با حل جامع، برتری الگوریتم ساده GA نسبت به الگوریتم سیستم مورچگان در کالیبراسیون مدل بارش – رواناب مورد مطالعه در این مقاله نشان داده می شود.
Keywords:
Authors
محمد مرتضوی نائینی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر، تهران
علیرضا برهانی داریان
هیات علمی - گروه منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :