عباس مهرابی داود آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی وا
سعید مهرابی داود آبادی - دانشجوی کارشناسی رشته علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر،

سیستم های توزیع شده و موازی هر دو نقش مهمی را در محاسبات با کارایی بالا دارند . یکی از مهم ترین مسائل در این سیستم ها زمان بندی مجموعه ای از کارها روی مجموعه ای از پردازنده ها می باشد . اخیرا الگوریتم های ژنتیک، که در دسته الگوریتم های مبتنی بر جستجوی تصادفی قرار دارند، برای بیشتر مسائل بهینه سازی ترکیب یاتی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله، ما این مساله را با استفاده از روشی جدید مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک حل خواهیم کرد. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی که بر اساس اولویت بین کارها عمل می کند، می تواند به طور موثری برای مسائل زمانبندی در اکثر محیط های موازی مورد استفاده قرار گیرد. در پایان مقایسه ای بر نتایج بدست آمده انجام خواهد شد

الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی ترکیباتی، سیستم های توزیع شده، محیط های موازی