CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم کیاتیک بهینه سازی پرندگان

عنوان مقاله: الگوریتم کیاتیک بهینه سازی پرندگان
شناسه ملی مقاله: NCSE01_045
منتشر شده در کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرهاد رمضانی موزیرجی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی
مهدی یعقوبی

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک روش جدید بهینه سازی دسته ای ذرات PSO براساس نگاشت آشوب برای پارامتر انطباق پیشنهاد شده است روش بهینه سازی دسته ای ذرات به نحوی تغییر داده شده که مشکلات الگوریتم PSO استاندارد را برطرف سازد. این روش با جایگزینی اعداد کیاتیکی بجای اعداد تصادفی در الگوریتم PSO استاندارد صورت می گیرد. هدف از این مقاله یک بهبودی در سرعت همگرایی الگوریتم می باشد

کلمات کلیدی:
آشفتگی، بهینه سازی دسته ای ذرات و Chaos

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/61453/