ملیحه سپهرآسا - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش ریاضیات دانشکده فنی مهندسی بخش، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، ایران
مریم شریف دوست - استادیار، بخش ریاضیات دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، ایران

پیش بینی روند تورم بهوسیله ی مدلی با عملکرد بهینه از اهمیتی قابل توجه برخوردار است. این مقاله مطالعه ای بر نحوهعملکرد و مقایسه ی روش ARIMA, ANN و روش ترکیبی ژانگ در پیش بینی داده های 79 ساله ی نرخ تورم ایرانمی باشد. با توجه به یافته ها، برازش مدل ترکیبی ژانگ به داده ها نسبت به مدل های ARIMA و ANN بر اساس معیارMASE کارایی بهتری دارد. اما بر اساس معیار MAE ، روش ARIMA نسبت به دو روش دیگر عملکرد بهتری رانشان می دهد.

نر تورم، ARIMA, ANN، روش ترکیبی ژانگ، پیش بینی