جایابی منابع انرژی پراکنده با هدف بهبود قابلیت اطمینان و کاهش تلفات توان

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 656

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AECCONF01_057

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

Abstract:

در این مقاله، مساله طراحی سیستم هیبریدی مبتنی بر دیزل ژنراتوروتوربین بادی برای بهبود قابلیت اطمینان و کاهش تلفات توان درسیستم های توزیع مورد بررسی قرار گرفته است. دو شاخص قابلیتاطمینان در تابع هدف گنجانده شده است که عبارتند از شاخصمتو سط مدت زمان خاموشی سیستم (SAIDI) و شاخص متوسط تعداد خامو شی سیستمتعریف شده است. در هر دو تابع، هدف نهایی بهبود قابلیت اطمینان وکاهش تلفات توان سیستم توزیع است. در تابع هدف اول،کمینه سازی هزینه های کل شبکه در اولویت بوده در حالیکه در تابعهدف دوم با نرمالیزه کردن مقادیر، کمینه سازی به صورت پارامتریکانجام شده است. این مساله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماعذرات (PSO) کمینه سازی شده است. مدل روی یک شبکه ی 36 شینه واقعی پیاده شده و چندین سناریو و حالت بر مبنای تغییرتعداد واحدهای جایابی شده، تعریف شده و کارایی مدل و الگوریتمپیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

Keywords:

توربین بادی , دیزل ژنراتور , کمینه سازی تلفات توان , بیشینه سازی قابلیت اطمینان , الگوریتم بهینه سازی جستجوی ذرات

Authors

علیرضا دهقانی

دانشکده برق دانشگاه آزاد جاسب

وحید امیر

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان

علی اکبر ابریشمی

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک ایران، ISME201 1 ایران، بیرجند، ... [مقاله کنفرانسی]
  • تابع هدف 2/4593 132/8415 2/2925 134/8.98 2/1963 138/9799 1/9494 127/2830 ...
  • discrete chaotic harmony 4Aه 13. Askarzadeh, A., 2013. search-based simulated ...
  • احمدعلی بابائی، مهدی بیات مختاری، مهدی نیک زاد، پیام خوارزمی، ...
  • Caballero, F., Sauma, E., and Yanine, F., 2013. :Business optimal ...
  • Ekren, O.Y., and Ekren B., 2010). "Size optimization of a ...
  • ، 33، 19 250، 250، 30 530 ...
  • ، 2، 18، 34 100، 160، 40، 80 380 ...
  • Ekren, O., Ekren, B.Y., and Ozerdem, B., 2009. ":Break-even analysis ...
  • Naci Celik, A. 2003. _ _ echno -economic analysis of ...
  • Ekren, B.Y., and Ekren, O., 2009. "Simulation based size optimization ...
  • Clerc, M., and Kennedy, J. 2002. "The particle SWarm -explosion, ...
  • with battery storage using simulated annealing". Applied Energy, 87(2), pp. ...
  • Ould Bilal, B., Sambou, V., Ndiaye, P.A., _ , C.M.F., ...
  • Khatib, T., Mohamed, A., and Sopian, K., 2012. "Optimization of ...
  • iterative/gene tic algorithm: Case study of Kuala Terengganu, Malaysia". Energy ...
  • Kaviani, A.K., Riahy, G.H., and Kouhsari, SH.M., 200)9. "Optimal design ...
  • Zamani, M.H. Riahy, G.H., 2008. "Introducing a new method for ...
  • instantaneous wind speed variations". Energy for Sustainable Development, 12(2), pp.27-33. ...
  • Panayiotou, G., Kalogirou, S., Tassou, S., 2012. "Design and simulation ...
  • Ai, B., Yang, H., Shen, H., Liao, X., 2003. _ ...
  • Hocaoglu, F.O., Gerek, O.N., Kurban, M., 2009. "The effect of ...
  • نمایش کامل مراجع