تاثیر حس تعلق بر افزایش امنیت اجتماعی زنان درسکونتگاه های غیررسمی شهر؛ نمونه موردی: محله خضر همدان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 584
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICONFAAA01_090
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
یکی از عواملی که باعث می شود فرد در محل زندگی خود، احساس رضایت و امنیت کند، حس تعلق به محل زندگی است حس تعلق به مکان این فایده را دارد که هویت ذهنی فرد از منطقه افزایش می یابد و فرد را با محل زندگی خود گره می زند سکونتگاه های غیر رسمی که اصولا رشدی خارج از ضوابط دارند و به صورت نامتعارف در فضاهای شهری رشد می کنند فضاهایی است که نظارت بر آنها به طور کامل صورت نمی گیرد ولی همچنان این فضاها وجود دارند و افراد و خانواده ها در آن زندگی می کنند و زنان یک بخش جدایی ناپذیر از آن است و عامل هویت خانواده در محله هدف این پژوهش بررسی نظری تعلق به محله و ارتباط آن با امنیت اجتماعی در فضاهای نامتعارف شهری است لذا پژوهش حاصل با در نظر گرفتن میزان اقامت افراد و حضور زنان در این مناطق به طور نمونه محله خضر استان همدان حس تعلق آنان را مدنظر قرار داده و به دنبال پاسخ به این پرسش است که حس تعلق به چه میزان با امنیت اجتماعی زنان در سکونتگاه های غر رسمی در ارتباط است فرض پژوهش این است که تعلق به محله به عنوان عامل روانشناختی توسط مولفه های مرتبط آن، امنیت اجتماعی در محله را توضیح می دهد پژوهش به صورت کمی و از نوع پیمایشی است و اطلاعات اولیه براساس مطالعات کتابخانه این انجام گرفته و آمارهای به دست آمده در این پژوهش پرسشنامه و با کمک نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل واقع شده است.
Keywords:
Authors
محمدمهدی گودرزی سروش
استادیار گروه مماری دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان ایران
ابراهیم مولوی
دکتری برنامه ریزی شهری عضو هیات علمی گروه شهرسازی دانشگاه بو علی سینا همدان عضو شورای اسلامی و رییس مرکز مطالعات و پژوهش های شوری اسلامی شهر همدان
پریسا منتظری شاد
دانش آموخته کارشناسی ارشد معماری، دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :