شناسایی نارسایی های قلبی با استفاده از داده های آزمایشگاهی بیمارستان قلب الزهرا و برج پژوهشی محمد رسول الله دانشگاه علوم پزشکی شیراز
Publish place: International Conference on the New Horizons in the Basic and Technical Sciences and Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 463
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- علوم پزشکی > دانشگاه علوم پزشکی
- علوم پزشکی > مدیریت بیمارستان
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
THCONF01_039
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
بیماری های قلبی و عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در اغلب کشورهای جهان شناخته شده اند و طبق آمارهای رسمی، میزان مرگ و میر ناشی از این پدیده در ایران رو به افزایش است. رشد چشمگیر بیماری قلبی و اثرات و عوارض آنها باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبال راهکارهایی برای پیشگیری و شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشند. اما در سالهای اخیر با افزایش حجم اطلاعات، استفاده از سامانههای هوشمند مانند دادهکاوی جهت پیش بینی بیماری قلبی در حجم وسیعی از دادهها، بیشازپیشمورد توجه قرارگرفته است. از این رو در این پژوهش با استفاده از تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های دسته بندی درخت تصمیم، بیز ساده، کانزدیکترین همسایه بر روی داده های مربوط به 12652 نفر بیمار عضو مرکز تحقیقات برج پژوهشی محمد رسول الله و 430 پرونده پزشکی مربوط به بیماران بیمارستان قلب الزهرا در دانشگاه علوم پزشکی شیراز سعی شده است که صحت عوامل موثر در بیماری های قلبی و عروقی با توجه به سایر ویژگی ها مورد مطاالعه قرار بگیرد. هم چنین در ادامه جهت بهبود نتایج از روش های جمعی بگینگ و بوستینگ درخت تصمیم استفاده شد و ارزیابی دقت براساس تعداد رکوردها روی هر دو مجموعه داده مورد بررسی قرار گرفت.نتایج الگوریتم برتر درخت تصمیم قوانین مفیدی را تولید کرد و ارتباط بین متغیرهای مدل پیش بینی بیماری قلبی ارزیابی و تحلیل شد.
Keywords:
داده کاوی , داده کاوی در بیماری قلبی و عروقی درخت تصمیم پیش بینی الگوریتم بگینگ و بوستینگ
Authors
فاطمه لطفی پور.
کارشناس ارشد، فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد واحدصفاشهر
فرزانه فاموری
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
علیرضا هنرور
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :