مروری بر پژوهشهای انجام شده بر روی مراکز داده

ترافیک شبکه داده مرکزی DCN به طور قابل توجهی با توسعه محاسبات ابری و سایر برنامه های کاربردی آنلاین افزایش یافته است بنابراین پشتیبانی بیشتر و بیشتر از سرورها و ارایه مقیاس پذیری بالا، توان بالا و زمان تاخیر کم در شبکه داده مرکزی اهمیتی بسیار بالایی دارد.م برخی از توپولولژیهای فعلی مراکز داده دارای مشکلاتی ماندگار از قبیل مقیاس پذیری ضعیف، عدم تنوع مسیر، پیچیدگی کابل کشی و غیره می باشند. در مراکز داده با مقیاس بزرگ، بسیاری از سرویس دهنده ها از طریق یک ساختار شبکه اختصاص داده شده متصل هستند، به طوری که برای برآورده کردن اهداف خاص، مانند هزینه تجهیزات پایین ظرفیت شبکه بالا و گسترش تدریجی طراحی شده اند. خواص توپولوژیکی در ساختار شبکه های حیاتی هستند عوامل موثر بر عملکرد کل در مراکز داده است ساختارهای شبکه موجود با به طور کامل تصادفی و یا به طور کامل فراهم شده اند. اگرچه چنین ساختارهای شبکه مزایای نمایش بر روی جنبه های ارایه شده، دارند آنها آشکارا از کاستی هایی در زمینه های ضروری رنج می برند. در مقالات بررسی شده یک شبکه اتصال نوری مقیاس پذیر مبتنی بر AWG به نام OIT برای مراکز داده طربحی یک توپولوژی ترکیبی که R3 نامیده می شود که یک گراف مرکب ساخت یافته و توپولوژی تصادفی است و OSTRO زمانبندی مبتنی بر openstack است که بهینه سازی استفاده از منابع مرکز داده را دارد در حالیکه الزاما ت برنامه های کاربردی ابر را برآورده می سازد.

Keywords:

واژه ابر , مقیاس پذیری , شبکه با داده های مرکزی , گراف ترکیبی (مرکب) , طرح مسیریابی