بررسی مدل شبکه عصبی و روش های تجربی درتعیین پارامترهای امواج ناشی از باد درلاوان

امواج ناشی از باد از موثرترین پدیدههای دریایی در فرآیندهای ساحلی و فراساحلی، هستند. در این تحقیق با استفاده ازروشهای تجربی و همچنین شبکههای عصبی، مشخصات امواج ناشی از باد در منطقه لاوان مورد مطالعه، ارزیابی و مقایسه قرارگرفته است، تا بهترین روش پیش بینی، برای این منطقه مشخص شود. بدین منظور دادههای باد و موج منطقه لاوان مربوط به دسامبر سال ۲۰۰۹ تا جولای سال ۲۰۱۰ از سازمان هواشناسی و سازمان بنادر و دریانوردی، تهیه شد. در ابتدا ارتفاع و دوره تناوب امواج با استفاده از دادههای باد ایستگاه لاوان، توسط روشهای تجربیCEM و SPM ،SMB محاسبه شده است.همچنین مشخصات امواج پیش بینی شده با ارتفاع و دوره تناوب امواج ثبت شده توسط بویه موج نگار لاوان مقایسه و خطاهای روشهای تجربی تعیین شده است. سپس، با دادن مقادیر جهت و سرعت باد به عنوان ورودی، و ارتفاع و دوره تناوب امواج اندازه-گیری شده توسط بویه به عنوان خروجی به شبکه عصبی، این شبکه آموزش دید. پس از آموزش شبکه، مقایسهای بین محاسباتانجام شده از طریق شبکه عصبی با مشخصات امواج اندازهگیری شده صورت گرفت تا خطاهای حاصل از این روش تعیین شود طبق بررسیهای انجام شده، روشهایSPM و SMB از بین روشهای تجربی به ترتیب مناسبترین روشها، برای تعیین ارتفاع و دوره تناوب امواج منطقه لاوان میباشند. مقایسه نتایج روشهای تجربی و عصبی نشان میدهد که مقادیر بدست آمده از روش شبکه عصبی با مشخصات امواج اندازهگیری شده اختلاف کمتری داشته و با مقادیر اندازه گیری شده همخوانی بیشتری دارد

Keywords:

امواج ناشی از باد , روشهای تجربی , شبکههای عصبی , پیش بینی